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【8-9月ロールアウト】Google コアアップデート 第3回|Information Gain 時代の到来と制作会社の対応3ステップ


公開日

Google の第3回コアアップデート(2026年)が8月末〜9月にかけてロールアウトが予想されている。3月・5月に続く2026年3回目で、2回目以降の間隔が過去最短となる異例の頻度。ランキング要因では「Information Gain(情報利得)」という新概念が注目されており、他サイトと比較してどれだけ独自情報を持つかが評価される時代へ。cielo クライアント案件のSEO運用への影響と対応を整理する。

2026年 Google コアアップデート とは?

Google が2026年3月27日(1回目)・5月22日(2回目)に続き、8月末〜9月に3回目のコアアップデートをロールアウト予定。過去最短の間隔で、AI Overview 全面展開に合わせた検索品質評価アルゴリズムの本格再設計フェーズと分析されている。

2026年コアアップデート履歴

コアアップデート 期間 特徴
1回目(3月) 2026年3月27日〜4月8日(12日間) AI Overview 世代への調整
2回目(5月) 2026年5月22日 発表・6月2日 完了 3月から6週間の短間隔
3回目(8月〜9月) ロールアウト予想中 Information Gain 重視

Information Gain(情報利得)の意味

2026年後半の Google コアアップデートで注目されている新概念「Information Gain(情報利得)」とは、「他サイトと比較して、そのページが読者に与える追加情報の量」を数値化したもの。

  • 他サイトと同じ情報だけを載せているページ = Information Gain 低い → 順位下落
  • 他サイトに書いてない独自データ・体験・視点を載せるページ = Information Gain 高い → 順位上昇
  • AI Overview 引用も Information Gain の高いページから選ばれる傾向

E-E-A-T との関係

Information Gain は E-E-A-T(Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness)と補完的な指標。

指標 評価するもの
E-E-A-T 誰が書いたか(権威性・信頼性)
Information Gain 何を書いたか(情報の独自性)

両方満たすページが2026年後半以降の勝ちパターン。

業界インパクト

インパクト1: 「AI 生成コンテンツの薄い記事」が急落

ChatGPT / Claude で量産された「他サイトの情報を再構成しただけ」の記事は Information Gain 低く判定され、順位を大幅下落する可能性。

インパクト2: 一次情報・体験談ページが強くなる

他サイトが書けない独自データ・現場経験・実測結果を含むページが相対的に上位に。cielo のような制作会社の「実務経験ベース記事」が有利に。

インパクト3: 記事メンテナンスの重要性上昇

既存記事にも Information Gain の追加更新が必要に。「書きっぱなし」から「継続的な独自情報追加」への運用シフト。

制作会社レンズ|クライアント案件で今すぐやるべき3ステップ

ステップ1: Information Gain 監査

クライアントサイトの主要記事について「他サイトが書いてない独自情報」の量を監査。「他社と同じ情報のみ」の記事をリストアップ → 一次情報追加で改善。

ステップ2: 独自データ・体験談の追加

クライアントの業界実測データ・顧客インタビュー・過去実績データを記事に追加。ヒアリングコンサル込みで月額5-15万円のサービス化可能。

ステップ3: 順位変動モニタリング

コアアップデートロールアウト時期にクライアントサイトの順位変動を日次モニタリング。下落記事の緊急リライト対応体制を組む。

制作現場での活用パターン

パターン1: 月次 Information Gain 監査サービス

クライアント向けに「今月のInformation Gain 監査レポート」を月次で提供。改善候補記事リストと具体的な追加情報案を含めて月額5-10万円。

パターン2: 一次情報コンテンツ制作

クライアント業界の独自調査・実測データ・業界インタビューを制作会社が企画実施。1本30-100万円の制作案件として成立。

パターン3: コアアップデート緊急対応スポット契約

コアアップデート発表時の緊急対応スポット契約(1回10-30万円)。下落記事の原因分析 + リライト提案をパッケージ化。

FAQ

Q. Information Gain は具体的にどう測定される?

Google 公式は詳細アルゴリズム非公開だが、他サイトとの情報重複度・独自データの有無・引用のユニーク性が指標とされる。

Q. AI 生成記事は全て NG?

NG ではないが、AI 生成 + 独自情報追加が必須。「AI で骨格 → 人間が一次情報追加」の運用が現実解。

Q. 順位下落したらすぐ対応必要?

コアアップデート後1-2週間は変動が続く。下落したら即改善 → 次のアップデート待ち

Q. AI Overview 引用への影響は?

Information Gain 高いページが AI Overview 引用されやすくなる傾向。SEO 順位改善と AI Overview 引用は同じ方向

参考メディア・出典一覧

まとめ

2026年8月〜9月の Google 第3回コアアップデートは「Information Gain」重視の新フェーズを象徴する重要イベント。制作会社としては、①Information Gain 監査 ②独自データ・体験談の追加 ③順位変動モニタリングの3ステップで、クライアントサイトの Information Gain スコアを高めていきたい。「他サイトと同じ情報」ではなく「一次情報 × 独自視点」が勝負を分ける時代へ。

この記事を書いた人

佐藤 広樹

WEBディレクター

佐藤 広樹 Sato

仕事を通じて出会った方から「人から学ぶ」ことを大切に、AIやWEBから得られない知見を吸収するよう意識しています。

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